Inovasi ASN: PENGGUNAAN PERANGKAT LUNAK SPREADSHEET PADA REKONSILIASI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DAN RETRIBUSI DAERAH DI KABUPATEN BANGKA SELATAN

Oleh: Abdul Rahman-Analis Keuangan Pusat dan Daerah Ahli Muda Kab. Bangka Selatan dan Mahasiswa Magister Managemen STIE PERTIBA Pangkalpinang

1.        Pendahuluan

Rekonsiliasi penerimaan daerah merupakan hal mutlak dilakukan dalam pengelolaan penerimaan, baik penerimaan negara maupun penerimaan daerah. Rekonsiliasi menurut Peraturan Menteri Keuangan Nomor 104/PMK.05/2017, diperlukan untuk mencocokan data transaksi penerimaan daerah yang di proses dengan beberapa sistem/subsistem yang berbeda berdasarkan dokumen sumber yang sama.

Rekonsiliasi penerimaan daerah selain diperlukan untuk mencocokan data, juga sebagai bentuk pertanggungjawaban pemerintah daerah dalam pengelolaan keuangan daerah—dalam hal ini penerimaan daerah—secara akuntabel sebagaimana diungkapkan oleh Mardiasmo (2018: 159), bahwa laporan keuangan sektor publik penting dilakukan melalui akuntabilitas sektor publik.

Dalam pengelolaan penerimaan daerah di Kabupaten Bangka Selatan khususnya penerimaan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah yang tersebar di beberapa perangkat daerah, perlu dilakukan rekonsiliasi penerimaan antara perangkat daerah pengelola Pajak Daerah dan Retribusi Daerah dengan perangkat daerah yang menangani pendapatan daerah. Sebagaimana diungkapkan dalam PMK 104 Tahun 2017, rekonsiliasi diperlukan untuk mencocokan data agar didapatkan data yang valid dan akurat. Data penerimaan yang dimiliki perangkat daerah pengelola retribusi bersumber dari setoran bendahara yang diterima dari wajib retribusi atau juru pungut atau setoran wajib retribusi langsung ke kas umum daerah. Sedangkan data penerimaan yang dimiliki perangkat daerah yang menangani pendapatan daerah bersumber dari data rekening koran bank kas umum daerah.  

Rekonsiliasi penerimaan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah di Kabupaten Bangka Selatan dilakukan secara manual melalui tatap muka dan secara tidak langsung dalam jaringan (daring). Hadirnya pandemi covid-19, juga berdampak pada pelaksanaan rekonsiliasi penerimaan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah yang mengharuskan dilakukan setiap awal bulan. Pelaksanaan rekonsiliasi yang semula dilakukan tatap muka, dengan kondisi pandemi pelaksanaan rekonsiliasi dilakukan secara daring.

Awalnya, pelaksanaan rekonsiliasi penerimaan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah secara daring dilakukan melalui perangkat lunak WhatsApp. Berbagai kendala ditemukan dalam pelaksanaan rekonsiliasi melalui aplikasi Whatsapp tersebut. Salah satunya, koordinator rekonsiliasi yang berada di perangkat daerah yang menangani pendapatan harus bekerja ekstra. Menyiapkan data, memeriksa satu persatu, sampai mempersiapkan Berita Acara Rekon.  Kemudian, pemeriksaan audit BPK RI tahun 2021 memberikan rekomendasi untuk dibangun sebuah sistem rekonsiliasi yang berbasis elektronik, paling tidak dalam bentuk Google Spreadsheet.

Atas rekomendasi audit BPK RI tersebut dan kondisi rekonsiliasi penerimaan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah harus dilakukan secara tapat waktu dengan hasil yang valid dan akurat, maka dibangun sebuah perangkat lunak rekonsiliasi penerimaan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah yang berbasis Google Spreadsheet.

 

2.        Pembahasan

 

2.1.            Perangkat Lunak Google Spreadsheet

Menurut Langer  dalam  Maulana (2017), perangkat lunak merupakan abstraksi fisik yang memungkinkan kita untuk berbicara dengan mesin perangkat keras. Tanpa adanya perangkat lunak, maka perangkat keras yang telah diciptakan tidak akan dapat berguna atau berfungsi dengan optimal. Menurut Roger S. Pressman (dalam Maulana, 2017) perangkat lunak atau software adalah sebuah perintah program dalam sebuah komputer, yang apabila dieksekusi oleh usernya akan memberikan fungsi dan unjuk kerja seperti yang diharapkan oleh usernya.

Spreadsheet menurut Wilson (dalam Rizky, 2020) adalah aplikasi komputer untuk organisasi, analisis dan penyimpanan data dalam bentuk tabel. Penggunaan spreadsheet dianggap praktis dalam melakukan perhitungan nilai. Spreadsheet dapat menampilkan data dan perhitungan sekaligus sehingga memudahkan pengguna untuk melihat hasil data dalam tabel.

2.2.            Penggunaan Perangkat Lunak pada Rekonsiliasi Penerimaan Daerah

Penggunaan perangkat lunak Spreadsheet pada rekonsiliasi penerimaan Pajak Daerah dan Retribusi Daerah di Kabupaten Bangka Selatan dilakukan dengan mekanisme sebagai berikut:

1.      Petugas pada perangkat daerah yang mengelola pendapatan daerah menyajikan data utama seluruh penerimaan darah yang bersumber dari rekening koran Kas Umum Daerah Kabupaten Bangka Selatan;

2.      Dari data utama, kemudian disiapkan menu khusus untuk mengakses masing-masing penerimaan retribusi berdasarkan identifikasi perangkat daerah pengguna Spreadsheet;

3.      Peserta rekon melakukan akses Spreadsheet berdasarkan kode perangkat daerah masing-masing. Sehingga saat rekonsiliasi petuagas hanya dapat melihat jenis penerimaan sesuai jenis penerimaan yang dikelola perangkat daerah yang bersangkutan;

4.      Peserta rekonsliasi akan melakukan pencocokan data antara yang ditampilkan dalam Spreadsheet dengan data yang dimiliki masing-masing perangkat daerah pengelola retribusi. Jika penerimaan sama, maka peserta akan melakukan konfirmasi bahwa data sama dan koordinator rekonsiliasi akan menerbitkan Berita Acara Rekonsiliasi berdasrkan data yang sudah disepakati. Jika data berbeda, maka perserta menyampaikan letak data yang berbeda melalui format yang disediakan kemudian koordinator rekonsiliasi akan melakukan verifikasi data dengan bukti-bukti penerimaan sebelum dilakukan perbaikan data pada data utama.

5.      Penerbitan Barita Acara Rekonsiliasi (BAR) yang terintegrasi dengan data Spreadsheet  untuk ditandatangani.

 

Alur Pelaksanaan Rekonsliasi Menggunakan Perangkat Lunak Spreadsheet

 

Dalam pelaksanaan rekonsiliasi menggunakan perangkat lunak Spreadsheet ini memudahkan peserta rekonsiliasi terutama koordinator rekonsiliasi.  Data dapat diakses kapanpun tanpa harus menyimpan secara manual di komputer. Namun, terdapat kendala yang dihadapi dalam penggunaan Spreadsheet dalam rekonsiliasi ini diantaranya:

1.         data yang terlalu banyak sehingga membutuhkan akses jaringan yang kuat agar data dapat tampil sempurna; dan

2.         Belum ada notifikasi khusus jika data peserta salah, sehingga membutuhkan komunikasi diluar perangkat lunak spreadsheet, untuk memastikan peserta melakukan perubahan data yang tidak sesuai.

 

3.        Simpulan

Berdasarkan pembahasan di atas, dapat disimpulkan bahwa penggunaan perangkat lunak khususnya Spreadsheet pada rekonsiliasi penerimaan daerah di Kabupaten Bangka Selatan memudahkan peserta rekonsiliasi dan menghasilkan data yang valid dan akurat. Namun, masih ditemukan kendala-kendala seperti data yang terlalu banyak sehingga membutuhkan akses jaringan yang kuat, serta kelemahan-kelemahan lain yang dimiliki Spreadsheet.

Dari simpulan di atas, meskipun penggunaan Spreadsheet membantu dan memudahkan dalam rekonsiliasi penerimaan di Kabupaten Bangka Selatan, namun disarankan untuk membangun sebuah aplikasi yang berbasis web dengan database managemens system menggunakan SQL (Structured Query Language) dan Hypertext Preprocessor (PHP) agar kendala data yang banyak dapat diakses dengan mudah oleh peserta rekonsiliasi dalam waktu yang bersamaan.

 

4.        Daftar Referensi

Mardiasmo. 2018. Akuntansi Sektor Publik.Yogyakarta: Andi

Muktar, adil dkk. 2022. Debug  Spreadsheet:  Bahaya  Ketergantungan  Alat  yang  Berlebihan. Jurnal  Sistem  &  Perangkat  Lunak (Machine Translated by Google). Diakses melalui www.elsevier.com/locate/jss pada tanggal 30 Maret 2022

Rizky, Muhammad. TT. Implementasi Penambahan Data Spreadsheet Jexcel pada Sistem Informasi Asesmen Capaian Pembelajaran. UII: Yogyakarta. Jurnal diakses melalui https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/download/15558/10236 pada tanggal 30 Maret 2022

Thomsen et.al. 2022. Tentang  Semantik  Biaya  Untuk  Spreadsheet  Dengan  Fungsi  Yang  Ditentukan  Lembar. Jurnal Bahasa Komputer (Machine Translated by Google). Diakses melalui www.elsevier.com/locate/jss pada tanggal 30 Maret 2022

Yana Iqbal Maulana. Jurnal Pilar Nusa Mandiri Volume 13 No.1, Maret 2017

https://bsi.today/pengertian-perangkat-lunak-software/  Diakses pada tanggal 30 Maret 2022

Apa Yang Akan Terjadi Masa Depan Dengan Teknologi: ASN di Masa Depan

Oleh: Abdul Rahman-Mahasiswa Magister Manajemen STIE Pertiba Pangkalpinang

1.        PENDAHULUAN

     Kini kehidupan manusia tidak lepas dari kemajuan teknologi seiring perkembangan zaman yang semakin pesat. Keberadaan teknologi telah mempengaruhi kehidupan masyarakat dan lingkungan disekitarnya dan mampu membantu dalam berbagai hal, termasuk membantu memperbaiki ekonomi.

       Teknologi menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), mengandung arti metode ilmiah untuk mencapai tujuan praktis, ilmu pengetahuan terapan atau keseluruhan srana untuk menyediakan barang-barang yang diperlukan bagi kelangsungan dan kenyamanan hidup manusia. Dikutip dari Encyclopaedia Britannica dalam kompas.com (2021), teknologi merupakan penerapan pengetahuan ilmiah untuk tujuan praktis dalam kehidupan manusia atau pada perubahan dan manipulasi lingkungan manusia.

     Hadirnya teknologi yang semakin canggih mempengaruhi perubahan kehidupan manusia, budaya kerja, dan interaksi masyarakat. Sehingga para ahli teknologi tidak hanya berinovasi tetapi gigih menciptakan sesuatu yang baru untuk mendukung kemajuan teknologi yang semakin canggih. Sebagaimana diungkapkan seorang ahli teknologi dari salah satu perusahaan teknologi terkemuka di dunia  Kevin Zhang (Agni Haryanto dalam www.jojonomic.com:2021), bahwa “Manusia tak akan pernah berhenti bereksplorasi. Kita perlu melihat jauh ke depan dan beralih dari ‘giat berinovasi’ menjadi ‘gigih mencipta’.  Perubahan cepat akan terjadi dalam kehidupan manusia, budaya kerja, dan dalam kehidupan bermasyarakat, seiring makin tingginya pengadopsian teknologi AI, 5G, komputasi awan, serta sejumlah teknologi berkembang lainnya.”

       Kemauan dan kebutuhan yang terus berubah dan berkembang membuat manusia tidak puas dengan apa yang ada. Ditambah lagi adanya kemajuan informasi dan dunia keilmuan, yang mendorong manusia untuk berkembang ke arah yang semakin baik. Pada dasarnya, perubahan dan kemajuan teknologi bukan hal yang perlu dikhawatirkan. Di awal mungkin memang akan menyulitkan, karena setiap yang baru pasti membutuhkan adaptasi. Namun, semuanya pasti bisa dilakukan, hanya butuh berproses. Perubahan teknologi yang terus berkembang membawa para ahli terus berinovasi dan menciptakan hal baru, sehingga muncul prediksi-prediksi teknologi masa depan yang akan dihadapi dalam kehidupan manusia.

    Demikian juga perubahan pola kerja bagi Aparatur Sipil Negara (ASN) yang sebelum hadirnya komputerisasi dan internet yang harus dikerjakan secara manual dan membutuhkan banya pekerja. Kini, teknologi mengubah pola itu. Pemerintah mulai mengkaji kebutuhan pegawai yang dirasa terlalu banyak. Persiapan demi persiapan dilakukan untuk mengubah kerja kantoran menjadi kerja dimana saja (work from anywhere), meskipun Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara dan Reformasi Birokrasi (PAN-RB) Tjahjo Kumolo menyatakan ketidaksetujuannya mengenai penerapan WFA tersebut dalam waktu dekat (Kompas.com, 19/05/2022). 

     Prediksi-prediksi masa depan yang terdengar seperti “ramalan” nyatanya hal tersebut dapat dilakukan dengan teknologi. Dikutip dari Binus University Doctoral Program (2022), bahwa semua prediksi masa depan dapat dilakukan menggunakan data science dan data mining. 

       Atas dasar perkembangan teknologi dan munculnya prediksi-prediksi kemajuan teknologi tersebut, tulisan ini akan membahas “apa yang akan terjadi masa depan dengan teknologi: ASN di Masa Depan”

2.        PEMBAHASAN

Penggunaan data science dan data mining yang diklaim mampu memprediksi masa depan sejalan dengan laporan Alibaba Damo Academy yang memprediksi tren teknologi di masa depan. Sebagaimana dikutip dari Oketechno (2022), Kepala Akademi Damo Alibaba Jeff Zhang mengatakan, setidaknya ada 10 tren teknologi dalam 2-5 tahun ke depan yang akan terjadi. Tren teknologi masa depan yang dimaksud, yaitu:

a.)    Konverensi Cloud-Network-Device

Konvergensi Cloud-Network-Device adalah katalis yang berperan dalam mendorong munculnya aplikasi baru yang dapat menjawab beragam kebutuhan, seperti simulasi industri dengan presisi tingkat tinggi, inspeksi kualitas standar industri secara langsung, dan mixed reality.  

b.)    AI untuk Ilmu Pengetahuan

Saat ini, semakin berkembangnya AI memberi kemungkinan penciptaan ilmiah terbaru. Dengan machine learning, dapat membantu memproses data multidimensional dan multimodal dalam jumlah masif, termasuk menyelesaikan persoalan ilmiah kompleks, membuka peluang eksplorasi ilmiah berkembang di area yang sebelumnya diperkirakan mustahil. AI tidak hanya mempercepat proses dalam penelitian ilmiah, tetapi juga membantu mendorong hadirnya temuan ilmiah terbaru.

 

c.)    Silicon Photonic Chips

Tidak seperti chip elektronik, silicon photonic chip menggunakan foton sebagai pengganti elektron untuk mengirimkan data. Foton tidak berinteraksi secara langsung satu sama lain, namun dapat menempuh jarak yang lebih jauh. Oleh karena itu, silicon photonic chip bisa memberikan kepadatan komputasi tingkat tinggi dan efisiensi energi yang lebih tinggi.

Perkembangan cloud computing dan AI pun mendorong berkembangnya teknologi silicon photonic.

d.)   AI untuk Energi Terbarukan

Pengimplementasian AI dalam industri sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan otomatisasi sistem tenaga listrik, memaksimalkan penggunaan sumber daya, dan menjaga stabilitas. Ini akan selaras pada misi untuk mencapai target netralitas karbon. Dalam 3 tahun ke depan, AI diharapkan dapat membuka peluang dalam pengintegrasian sumber energi terbarukan ke dalam jaringan listrik dan berkontribusi pada pengoperasian jaringan listrik yang aman, efisien, dan andal.

e.)    High-precision Medicine

Kedokteran adalah salah satu bidang yang sangat bergantung pada keahlian seseorang, seringkali terjadi kesalahan dalam prakteknya. Sehingga besar kemungkinan akan ada perbedaan kemanjuran pengobatan antara pasien dengan ke pasien lain.

Konvergensi AI dan precision medicine diharapkan dapat mempercepat pengintegrasian keahlian dan teknologi diagnosa terbaru yang berperan sebagai pedoman tingkat presisi paling tinggi untuk kedokteran klinis. Dengan pedoman ini, dokter dapat mendiagnosis penyakit dan membuat keputusan medis secepat dan seakurat mungkin. AI akan menjadi sinonim dengan pedoman tingkat presisi paling tinggi, memungkinkan manusia untuk menentukan secara tepat penyakit dan bagaimana perawatannya.

f.)     Komputasi yang Menjaga Privasi

Penerapan komputasi untuk menjaga privasi dibatasi dalam cakupan komputasi skala kecil. Sebab, ada persoalan hambatan kinerja, kurangnya keyakinan pada teknologi yang sudah ada, dan masalah standarisasi.

Namun, semakin banyak teknologi yang terintegrasi, seperti chip khusus, algoritma kriptografi, whitebox implementation, dan terus berkembang, komputasi yang memperkuat privasi akan diimplementasikan dalam beberapa skenario.

g.)    Extended Reality (XR)

Perkembangan teknologi seperti komputasi cloud-edge, komunikasi jaringan, dan digital twins mendorong XR mengalami perkembangan pesat. Kacamata XR dipercaya dapat menghadirkan mixed internet reality yang imersif. Dalam 5 tahun ke depan, diprediksi dapat melihat Perceptive Soft Robotic menggantikan robot konvensional di industri manufaktur.

h.)    Perceptive Soft Robotic

Tidak seperti robot konvensional pada umumnya, perceptive soft robotic adalah robot dengan tubuh yang fleksibel secara fisik dan kepekaan, mengalami peningkatan pada tekanan, penglihatan, dan suara. Robot-robot ini memanfaatkan teknologi canggih seperti fleksibel pada elektronika, materi tubuh yang bebas tekanan. Dan AI, memungkinkan robot-robot itu melakukan aktivitas khusus dan kompleks, serta melakukan penyesuain bentuk agar adaptif dengan lingkungan fisik yang berbeda.

Kemunculan perceptive soft robotic akan mengubah arah industri manufaktur, dari produksi massal produk terstandarisasi, menjadi produk khusus dalam jumlah kecil.

i.)      Komputasi yang Terintegrasi dengan Satelit-terestrial

Jaringan terestrial dan sistem komputasi menyediakan layanan digital untuk daerah padat penduduk, tetapi tidak ada layanan yang tersedia di daerah jarang penduduk seperti gurun, laut, dan luar angkasa. Nantinya, STC menghubungkan satelit high-Earth orbit (HEO) dengan low-Earth orbit (LEO) dan jaringan komunikasi seluler terestrial, demi menghasilkan cakupan jaringan yang mulus dan multidimensi.

j.)      Co-Evolution Model AI Skala Besar dan Kecil

Model pra-pelatihan skala besar, juga dikenal sebagai model utama. Ini merupakan terobosan teknik mendasar dari Weak AI ke General AI, secara relatif meningkatkan kinerja berbagai aplikasi menggunakan deep learning konvensional.

Namun, keunggulan pada kinerja tingkat tinggi dan kekurangannya pada konsumsi daya yang tidak seimbang, membatasi eksplorasi model skala besar. Di masa depan, model AI bergeser dari skalabilitas pada model dasar ke co-evolution model berskala besar dan kecil melalui cloud, edge, dan perangkat, di mana lebih berguna dalam penggunaannya.

 

ASN Masa Depan

        Bicara masa depan, berarti berbicara tentang sesuatu yang akan datang dan identik dengan apa yang diimpikan. Ditambah dengan kemampuan dan keinginan manusia untuk menjadi lebih baik, membuat adanya inovasi. Dengan kata lain, mimpi, ditambah kemampuan dan keinginan akhirnya menghasilkan suatu inovasi. Kehadiran inovasi, membuat berbagai kemungkinan baru yang perlu kita hadapi dan memaksa diri kita untuk beradaptasi. Demikian juga Aparatur Sipil Negara (ASN) di masa depan. Harus dipaksa mampu beradaptasi dengan kemajuan teknologi.

Jika kini, wacana pemberlakuan Work Form Anywhere (WFA)—bekerja di mana saja—bagi ASN digulirkan sejalan dengan keinginan presiden Joko Widodo untuk menggantikan posisi pejabat esselon III dan IV dengan artificial intelligence (AI) atau kecerdasan buatan. Tujuannya agar memperbaiki sistem birokrasi di Indonesia agar lebih cepat (merdeka.com, 15/10/2020).

Artificial Intelligence (AI) sebagaimana dijelaskan di atas menjadi salah satu tren teknologi masa depan. AI ini sangat mungkin diterapkan di pemerintahan untuk mengganti posisi ASN yang masih terbelenggu dengan pola kerja lama, berbelit-belit, dan terbatas dengan jam kerja. Meskipun di tahun 2022 ini penerapan AI sudah ditemukan beberapa instansi seperti Kementerian Dalam Negeri melalui Anjungan Dukcapil Mandiri, dan di Kepolisan Republik Indonesia melalui aplikasi Tilang Ektronik. Namun, masih menjadi hal yang asing bagi masyarakat bahkan aparatur itu sendiri.

Perkembangan teknologi yang semakin canggih, penerapan AI dan penggunaan data science dan data mining sangat memungkinkan keberadaan ASN di masa depan hanya dibutuhkan 5-10% dari kondisi sekarang.

Sebagai ilustrasi, pada tahun 2008 pada Pemerintah Kabupaten Bangka Selatan sebuah pekerjaan penyusunan Laporan Keuangan Daerah harus dikerjakan 10-15 orang dengan tugas masing-masing sesuai satuan kerja yang ditunjuk. Pada tahun 2021, dengan teknologi saat ini penyusunan laporan keuangan cukup dikerjakan 3-5 orang saja. Keberadan ASN bukan berarti tidak dibutuhkan atau menghilangkan kesempatan kerja bagi anak bangsa, justru dengan perkebangan teknologi diprediksi mampu menciptakan lapangan pekerjaan yang semakain terbuka.

Kita lihat saat ini, kita kenal dengan istilah revolusi industri 4.0, salah satu cirinya adalah kemajuan teknologi dan era digitalisasi. Digitalisasi dapat dan sangat mungkin terjadi di berbagai sektor. Awalnya memang mengkhawatirkan, karena digitalisasi membuat kerja manusia tergantikan. Justru malah timbul sebaliknya, akan banyak pekerjaan baru yang muncul, tentunya yang berkaitan dengan teknologi. Karena, secanggih-canggihnya teknologi, ia tetap buatan manusia. Saat terjadi kesalahan atau kerusakan, peran manusia yang tetap bisa memperbaikinya. Misalnya jika dulu kita membutuhkan banyak petugas untuk menjaga loket pembayaran pajak, tapi sekarang semuanya bisa dilakukan secara online. Bukan berarti Dirjen Pajak tidak lagi membutuhkan orang dalam pelayanannya, mereka tetap membutuhkannya, tapi berbeda posisi, menjadi web developer misalnya.

Di masa depan, rentang waktu 2030-2050 kebutuhan tenaga kerja khususnya ASN yang berkerja kantoran sulit ditemukan. Mereka yang bekerja mengendalikan teknologi dapat bekerja di mana saja tanpa terikat waktu. Hampir tidak ditemukan interaksi antara masyarakat yang dilayani dengan Asn yang melayani. Semua transaksi akan terekam dalam data-data elektronik. Kondisi lambatnya pelayanan karena alasan not responding pada aplikasi yang digunakan juga diprediksi teratasi. Diyakini, teknologi masa depan bisa menggabungkan berbagai hal, seperti konsep, komputer program, dan ilmu pengetahuan dalam berbagai bidang dan sektor.

Diharapkan, kemajuan teknologi masa depan dapat dipersiapkan untuk terus bersaing dengan sehat dan menjaga mental spritual masing-masing agar tidak tergerus dan menjadi korban pengangguran teknologi.

3.        Simpulan

Kemajuan teknologi tidak dapat dipungkiri. Berbagai prediksi tren-tren teknologi seperti pemanfaatan robot dan Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan menjadi perhatian disegala sektor, termasuk pada dunia pemerintahan. Rencana menggantikan pola kerja ASN gaya lama dan penerapan Work From Anywhere dengan menerapkan Artificial Intelligence perlu disikapi dengan bijak. Menggantikan ASN dengan merepakan Artificial Intelligence  bukan berarti menghilangkan kesempatan kerja, melainkan membuka kesemapatan kerja baru bagi yang mampu membaca dan memanfaatkan peluang kemajuan teknologi.

4.        Daftar Referensi

https://www.kompas.com/skola/read/2021/01/08/120000169/pengertian-dan-perkembangan-teknologi?page=all, diakses 02 Juni 2022

https://dcs.binus.ac.id/2022/01/08/mengenal-data-science-dan-data-mining-untuk-prediksi masa-depan/, diakses 02 Juni 2022

https://www.jojonomic.com/blog/teknologi-masa-depan/, diakses 02 Juni 2022

https://techno.okezone.com/read/2022/01/11/57/2530641/10-prediksi-tren-teknologi-masa-depan-yang-bakal-bersinar, diakses 02 Juni 2022

https://money.kompas.com/read/2022/05/19/140000926/wacana-wfa-bagi-asn-menteri-pan-rb-tjahjo-kumolo-belum-setuju?page=all, diakses 08 Juni 2022

https://www.merdeka.com/khas/masa-depan-nasib-pns-midreport.html, diakses 08 Juni 2022